एआई ऑनलाइन शिक्षा वर्तमान तिथि में सर्वोत्तम शिक्षण विधियों के साथ स्थापित होती है। यह आमने-सामने प्रशिक्षण की तुलना में ज्ञान प्रतिधारण दर को 25-60% तक बढ़ा देता है। क्लाउड-आधारित एलएमएस के उदय ने कई प्रशिक्षकों के लिए दुनिया भर में छात्रों को तैयार करने के लिए अपने ज्ञान और ज्ञान प्रदान करना संभव बना दिया है।
समवर्ती रूप से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में भारी सफलता मिली है, और मशीन लर्निंग और इन प्रौद्योगिकियों ने सभी प्रमुख क्षेत्रों और अनुप्रयोगों को सकारात्मक रूप से प्रभावित किया है।
लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम का कोई अपवाद नहीं है। ऐसी कई संभावनाएं हैं जिनमें एआई और एमएल ई-लर्निंग अनुभव को बढ़ा सकते हैं।
एआई और मशीन सीखने के बीच तुलना
एआई एक बुद्धिमान मानव-मशीन के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करता है जो मनुष्यों की तरह काम करेगा। इसके विपरीत, एमएल एक एआई का एक अनुप्रयोग है जो स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए जाने की आवश्यकता के बिना अनुभव से सीखने और सुधारने की क्षमता प्रदान करता है।
ई-लर्निंग से एआई और एमएल को कैसे फायदा हुआ?
मशीन लर्निंग एक सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन को अधिक समझदारी से व्यवहार करने और अपने आप सुधारने की अनुमति देता है।
एआई मशीनों का उपयोग
निर्णय वृक्ष सीखना
कृत्रिम तंत्रिका प्रसार
बायेसियन नेटवर्क
अन्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम अलग-अलग कार्य कर रहे हैं।
इन मशीन शिक्षण कार्यों को मोटे तौर पर वर्गीकृत किया गया है:
पर्यवेक्षित अध्ययन
अनसुचित शिक्षा।
ई-लर्निंग परिदृश्य एआई और एमएल के एकीकरण के साथ लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम (एलएमएस) अनुप्रयोगों में तेजी से बढ़ता है।
पाठ्यक्रम सामग्री और वितरण पर बेहतर अनुकूलन सक्षम करें
किसी भी क्लाउड-आधारित एलएमएस पर ऑनलाइन पाठ्यक्रम बनाना एक बार की गतिविधि नहीं है। इस पाठ्यक्रम की सामग्री को छात्रों से प्राप्त फीडबैक के आधार पर संशोधित किया जाना चाहिए। ये इनपुट गुणात्मक सर्वेक्षण या छात्रों द्वारा छोड़ी गई टिप्पणियाँ और क्विज़ परिणाम, रेटिंग्स और एलएमएस का खुलासा करने वाले अन्य पाठ्यक्रम मैट्रिक्स जैसी मात्रात्मक जानकारी हैं।
इस डेटा को पाठ्यक्रम प्रभावशीलता को बढ़ाने के लिए पैटर्न और रुझानों को समझने के लिए प्रशिक्षक द्वारा संसाधित और विश्लेषण करने की आवश्यकता है। यह एक ही समय में एक थकाऊ और समय गहन कार्य और महत्वपूर्ण है। कई प्रशिक्षक सही ढंग से प्रदर्शन करने में असमर्थ हैं।
एआई-सक्षम शिक्षण प्रबंधन प्रणाली डेटा को संसाधित करने और मैन्युअल हस्तक्षेप के बिना पाठ्यक्रम सामग्री का अनुकूलन करने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क या इन-डीप लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करती है, मनुष्यों की तुलना में बहुत तेज और सटीक। ये बुद्धिमान एलएमएस जल्दी से सीखेंगे कि कैसे छात्र अभी भी कमजोर हैं और समझते हैं कि हर छात्र के पैटर्न और डेटा के आधार पर पाठ्यक्रम में कैसे सुधार हुआ है।
छात्रों के लिए पाठ्यक्रम का वैयक्तिकरण
हर छात्र की शैक्षिक पृष्ठभूमि और सोचने की क्षमता अलग-अलग होती है। यह केस स्टडी प्रदान करने के लिए आवश्यक है, और बेहतर सीखने के लिए प्रत्येक छात्र के अनुसार अनुकूलित सर्वोत्तम पाठ्यक्रम से संबंधित उदाहरण। मशीन लर्निंग क्षमता एलएमएस के साथ अनुकूलन के एक उच्च डिग्री प्राप्त करता है।
कोर्स की प्रभावशीलता में वृद्धि
इसके अलावा, प्रत्येक छात्र के लिए पाठ्यक्रम सामग्री का अनुकूलन और निजीकरण करना, AI- सक्षम LMS इस थकाऊ नियमित कार्यों की तरह देखभाल करता है
छात्रों को ग्रेडिंग देना
छात्र का ऑन-बोर्डिंग
प्रारंभिक निर्देश प्रदान करें।
इस तरह, प्रशिक्षक उपयोगी चीजों पर अधिक समय बिताते हैं, अर्थात्, नए पाठ्यक्रम बनाते हैं और स्वतंत्र रूप से नई चीजें सीखते हैं।
नए कोर्स की आवश्यकता की पहचान के लिए सहायता
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेटा और पैटर्न-पहचान के बारे में है एक बार जब एक एआई-एलएमएस ने विभिन्न पाठ्यक्रमों में कई छात्रों के इनपुट और आंकड़ों के व्यापक सेट एकत्र किए हैं और छात्रों के सीखने में अंतराल की पहचान करता है जो किसी भी मौजूदा तरीकों द्वारा कवर नहीं किए गए हैं।
लक्षित छात्रों तक पहुँचने के पाठ्यक्रमों के विपणन में सुधार
बुद्धिमान एलएमएस संभावित छात्रों की एक विस्तृत प्रोफ़ाइल बनाने में मदद करता है जो आपके पाठ्यक्रमों से सबसे अधिक लाभ उठाते हैं। इस तरह के उच्च-स्तरीय विवरण विपणन संदेशों को परिष्कृत करने और अभियानों की प्रभावशीलता को बढ़ाने में सक्षम बनाते हैं ताकि पहुंच और रूपांतरण में काफी वृद्धि हो।
छात्रों की शंकाओं के समाधान के लिए 24X7 की अनुमति दें
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताओं वाला क्लाउड-आधारित एलएमएस एक ज्ञान के आधार की मदद से चौबीसों घंटे शक सॉल्वर के रूप में कार्य करता है जिससे यह सीखता है। एक आभासी शिक्षण सहायक छात्रों को ऐसी चीजों में मदद करता है।
अत्यधिक इंटरएक्टिव और इमर्सिव लर्निंग अनुभव
नियमित गतिविधियों में सहायता करने और स्मार्ट परिवारों को सशक्त बनाने के लिए घरों में पहुंच प्राप्त करके ज़ेनबो, क्लोई और टेमी जैसे एआई-सक्षम रोबोट सहायक।
क्लाउड-आधारित एलएमएस लैपटॉप या मोबाइल से पहले बैठने के बजाय छात्रों को अपने घर में पढ़ाने वाले रोबोट के साथ एकीकृत करता है। छात्र अपने लैपटॉप स्क्रीन पर टाइप करने के बजाय अपने संदेह को हल करने के लिए इन रोबोटों के साथ मुखर रूप से बातचीत करते हैं।
यह एक उच्च शिक्षण तालमेल और एक व्यापक सीखने का अनुभव पैदा करेगा जो इसकी प्रभावकारिता को बढ़ाने के लिए सीमा बनाता है।
निष्कर्ष
एआई और एमएल ई-लर्निंग कार्यप्रणाली को आकार दे रहे हैं। एआई और मशीन लर्निंग क्रांतिकारी प्रौद्योगिकियां हैं जो मानव सभ्यता के परिदृश्य को बनाए रखती हैं और बदलती हैं। इन तकनीकों से बड़े पैमाने पर ई-लर्निंग को फायदा हुआ, जिससे ऑनलाइन पाठ्यक्रमों के माध्यम से नई चीजों को सीखने का तरीका बदल गया।
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